Was wird konkret entwickelt?
Individuelle KI-Lösungen verbinden ein Sprach- oder Multimodalmodell mit vorhandenen Datenquellen, Regeln und Werkzeugen. Der Agent kann Arbeit vorbereiten oder einzelne Schritte ausführen. Kritische Entscheidungen werden über definierte Freigaben, Validierungen und Fehlerpfade abgesichert.
Leistungsbereiche
KI-Automatisierung für den Mittelstand
Geeignete wiederkehrende Prozesse identifizieren, klein beginnen und kontrolliert in den Betrieb überführen.
Individuelle KI-Agenten
Modelle, Werkzeuge, Datenquellen, Regeln und Freigaben zu einem nachvollziehbaren Agenten-Workflow verbinden.
KI-Prozessanalyse und Prototyping
Aufgabe, Daten, Sonderfälle und Nutzen prüfen, bevor ein umfangreiches System gebaut wird.
KI-Dokumentenverarbeitung
PDFs, Scans, E-Mails und Fotos klassifizieren, Felder extrahieren und unsichere Angaben zur Prüfung vorlegen.
Human-in-the-Loop
Freigaben, Rückfragen und Eskalationen so gestalten, dass Automatisierung kontrollierbar bleibt.
Projekte und Nachweise
Reale Anwendungen zeigen Architekturentscheidungen, Grenzen, Testfälle und den tatsächlichen Projektstatus.
Was nicht versprochen wird
Eine KI-Anwendung wird nicht allein durch ein leistungsfähiges Modell zuverlässig. Fehlende Pflichtangaben, unklare Zuständigkeiten, widersprüchliche Daten und seltene Sonderfälle bleiben reale Risiken. Deshalb werden keine pauschalen Zeitersparnisse, Fehlerquoten oder „vollautonomen“ Ergebnisse zugesagt, solange sie nicht im konkreten Prozess gemessen wurden.
Typischer Projektverlauf
- Prozess eingrenzen.Eine wiederkehrende Aufgabe mit klarer Ein- und Ausgabe auswählen.
- Daten und Regeln prüfen.Quellen, Pflichtfelder, Berechtigungen und Ausnahmen dokumentieren.
- Kleinen Prototyp bauen.Den kleinsten nutzbaren Ablauf mit realistischen Testfällen umsetzen.
- Kontrollpunkte festlegen.Definieren, was automatisch erfolgen darf und wann ein Mensch entscheidet.
- Pilotbetrieb auswerten.Fehlerbilder, Laufzeit, Kosten und tatsächlichen Nutzen messen.