Was belegen diese Projekte?
Sie zeigen Arbeit an multimodaler KI, lokalen Datenbeständen, serverseitigen Anbindungen und Qualitätskontrolle ebenso wie Konzeption, Gestaltung und technische Umsetzung von Websites. Jedes Projekt hat einen eigenen Stand und eigene Grenzen.
Eigenprojekt · AlphaGeschäftsdokumente aus dem eigenen B2B-Arbeitsalltag auswerten, Vorgänge zuordnen und Fristen mit Belegen prüfen.
- Dokumente, E-Mail und Termine
- Belegprüfung und Verifier
- Menschliche Kontrolle bei Unsicherheit
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Abgeschlossener Funktionsdemonstratorn8n-basierter Proof of Concept für Bestell- und Ausnahmefälle mit Freigaben, Re-Checks und Auditspur.
- 11 von 11 fachlichen Tests bestanden
- APIs und Webhooks
- Kein produktives Kundensystem
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Alpha · aktive EntwicklungWindows-Oberfläche für eine vorhandene Agenten-Runtime mit RPC, Providerwahl und kontrollierter Computersteuerung.
- Electron und OMP-Runtime
- Aufgabe stoppen und NOT-AUS
- Desktop-Tests mit bekannten Grenzen
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Aktives EigenprojektKI-gestützte Bildrestaurierung mit Analyse, mehrstufiger Verarbeitung und Qualitätsprüfung.
- Multimodale Bildanalyse
- Automatische und menschliche Kontrollpunkte
- Grenzen generativer Rekonstruktion
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Als lokale Anwendung umgesetztLokale Desktop-Web-App für große Stickdatei-Bestände mit Vorschauen, Suche und Simulation.
- Bestände über 100.000 Dateien
- Lokaler Betrieb
- Batch-Verarbeitung
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Für Prüfungsvorbereitung eingesetztLernsystem aus verteilten Kursressourcen mit Lernkarten, Fragen und Quellenbezug.
- Mehr als 600 Ausgangsressourcen
- Mehr als 1.000 Lernkarten
- 110 MC-Fragen im Projektbestand
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Live-WebsiteNeuer Unternehmensauftritt für optische Technologien. Konzept, Design, Inhalte und technische Umsetzung bauten auf der ebenfalls von mir erstellten Vorgängerseite auf.
- Infrarot und hyperspektrale Bildgebung
- Responsive Informationsstruktur
- Unternehmenswebsite statt KI-Demo
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Eigene technische EinstufungKI-gestütztes Website-Projekt mit Prozess-Scanner, Adminbereich, Providertransparenz und Tests.
- Serverseitige KI-Anbindung
- Rechtliche und technische Härtung
- Iterative Fehleranalyse
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Wie die Fallstudien aufgebaut sind
Jede Seite beschreibt Ausgangspunkt, Aufgabe, Umsetzung, tatsächlichen Status und bekannte Grenzen. Bei KI-Projekten kommen Datenquellen, KI-Rolle, Kontrollen und Tests hinzu. Messwerte werden nur genannt, wenn sie aus dem Projektbestand hervorgehen.